21 окт. 2024

Метрики, которые имеют значение: выбор KPI для цифровой платформы в автобизнесе, обеспечивший рост

В продукте можно измерять всё — клики, просмотры, сессии. Но если метрики не работают на рост, это просто шум.

В этой статье я расскажу, как мы выбрали ключевые метрики для цифровой платформы в автобизнесе, вычистили всё лишнее и добились кратного роста. Без красоты для презентаций — только то, что реально двигает продукт.

🧱 Контекст: цифровая платформа в традиционной отрасли

Речь о мультифункциональном личном кабинете для клиентов автодилера. Внутри: запись на сервис, история обращений, видеоотчёты, коммуникация с менеджером, спецпредложения. Продукт B2C, но операционно завязан на бизнес-процессы большого автодилера.

Цель: превратить платформу из "витрины" в канал удержания и дохода.

🎯 Проблема: много цифр, но ни одной опоры

До системной работы над метриками продукт выглядел вот так:

  • 47+ отчётов в Looker и Google Data Studio

  • десятки диаграмм, метрик и графиков

  • ни одного единого понимания, что считать успехом

Команда смотрела на разные данные.

  • Бизнес — на заявки.

  • Продакт — на MAU.

  • Маркетинг — на установку.

В итоге — рост не фокусируется никуда.

⚙️ Решение: 3 шага к системе продуктовых метрик

1. Определили North Star Metric

Сформулировали главный вопрос: какое поведение пользователя означает, что он получил ценность?

Ответ: “Запись на сервис + просмотр видеоотчёта + открытие персонального оффера в течение 30 дней после визита”.

Именно этот комплексный сценарий стал нашей North Star Metric.

2. Выделили Supporting KPI

  • Retention D30/D90

  • Conversion rate по основным сценариям (запись, видео, чат)

  • Доля активных пользователей / MAU

  • CTR по офферам

  • Количество автозаписей на ТО через приложение

Каждый KPI — в разрезе: канал, сегмент, устройство, история покупок.

3. Построили систему отслеживания и ответственности

  • Табло метрик в Notion, обновляемое еженедельно

  • Продуктовые дашборды в Looker Studio (простые, по сути)

  • Каждому KPI — ответственный человек (аналитик/продакт)

  • Еженедельные sync-сессии — без слайдов, только цифры и выводы

📈 Результаты через 3 месяца

  • Доля пользователей, прошедших сценарий North Star, выросла с 9% до 26%

  • Retention D30 вырос на +38%

  • Конверсия в запись на сервис через платформу — +61%

  • Доля digital-записей впервые обогнала колл-центр

  • Количество персональных офферов, открытых через приложение — х2.4

💡 Почему это сработало

  • Метрики привязаны к ценности, а не к поверхностной активности

  • Мы убрали лишнее — и все в команде начали смотреть в одну точку

  • Метрики встроены в процессы, а не просто “висят на графике”

  • Команда отвечает не за “выпуск фич”, а за рост конкретного KPI

📌 Вывод

Метрика ради метрики — это инфографика.
Метрика ради роста — это инструмент.


Если ты управляешь продуктом, который должен приносить результат, KPI — это не отчёт, а оружие.